近年來，隨著京津冀地區(qū)居民生活質量的日益提高，人們對生鮮產(chǎn)品的需求不斷提高，不僅體現(xiàn)在數(shù)量方面，也體現(xiàn)在質量、時效、安全等方面。
當前，京津冀地區(qū)超市門店數(shù)量眾多，超市生鮮產(chǎn)品的配送頻繁。然而，由于超市生鮮產(chǎn)品興起時間較短，物流配送存在著信息化程度低、資源利用率低、配送成本高等問題。
為了保證生鮮的“鮮”和“廉”，不僅需要較高的配送效率，更需要配送企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的強大控制力。這就要求超市生鮮產(chǎn)品的共同配送，即物流服務供應商應該將各超市的需求整合起來，對地處于同一行政區(qū)域內(nèi)的超市生鮮產(chǎn)品進行配送，在一定程度上能夠有效解決超市生鮮產(chǎn)品配送存在的問題。
建立評價體系
目前，國內(nèi)外對于生鮮超市配送第三方物流服務商的評價研究較多，但對于共同配送中供應商的選擇研究并不豐富。對此，筆者以第三方冷鏈物流企業(yè)
可拓評價模型為基礎，構建指標體系，基于共同配送的特點，將物流服務供應商冷鏈物流軟件、硬件設施以及信息化水平、專業(yè)化程度等方面考慮納入指標體系，構建了以服務質量、企業(yè)風險、軟硬件設施為第一層指標，專業(yè)司機數(shù)量、倉庫數(shù)量、信息化水平、冷鏈車數(shù)量、損壞率、配送準點率、訂單履行正確率、企業(yè)盈利狀況為二級指標的指標體系。
模型構建
數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）最早由A.Charnes等人于1978年提出，是以相對效率為基礎，根據(jù)多指標投入（輸入）和多指標產(chǎn)出（輸出），對同類型的部門或單位，即決策單元進行相對有效性或效益評價的一種方法。近年來，DEA方法無論在理論方面，還是在應用方面，都得到了較大發(fā)展。
DEA理論中有多種模型進行效率評價，比如，規(guī)模收益不變的CCR模型、具有可變規(guī)模收益的BCC模型、非遞增規(guī)模收益的FG模型、非遞減規(guī)模收益的ST模型，以及SBM模型和ADD模型等。不失一般性，下面主要基于面向輸出的BCC模型進行評價。
已知n個DMUs，每個DMU具有相同類型的m種輸入和s種輸出。其中，第j個決策單元DMU
j
，(j=1,2,…,n)的輸入為X
j
=(x
1j
,x
2j
,…,x
mj
)T，X
j
≥0，X
j
≠0；輸出為Y
j
=(y
1j
,y
2j
,…,y
sj
)T，Y
j
≥0，Y
j
≠0。
若模型（P）的解中存在∑λ*
j
=1，λ*
j
≥0并且其最優(yōu)值η *=1，則稱決策單元DMU
o
為BCC有效。
數(shù)值試算
由于京津冀地區(qū)第三方物流服務供應商的企業(yè)數(shù)據(jù)較難獲取，通過結合第三方物流服務供應商的行業(yè)狀況，運用EXCEL隨機函數(shù)隨機生成數(shù)據(jù)，對京津冀地區(qū)存在的第三方物流公司的輸入和輸出指標進行了模擬試算。
將每個模擬的第三方物流公司視為一個決策單元（DMU　i，i=1，2，3……），對專業(yè)司機數(shù)量、倉庫數(shù)量、冷鏈車數(shù)量、損壞率、配送準點率、訂單履行正確率、企業(yè)盈利狀況等定量指標與生鮮產(chǎn)品配送的實際情況相結合進行模擬；對屬于定量指標的信息化水平采用10分制進行賦值進行量化，并對輸出指標損壞率進行求倒數(shù)的技術處理。
通過MAXDEA軟件對25個決策單元的輸入、輸出指標進行計算處理，得到其計算結果。
根據(jù)BBC模型的效率比值可以看出，DMU2、DMU4、DMU6、DMU11、 DMU12、 DMU13、DMU15、 DMU18、 DMU19、DMU20、 DMU22、 DMU24、DMU25的效率比值為1，其決策單元為BBC有效。因此，京津冀地區(qū)的超市在選擇配送生鮮產(chǎn)品的共同物流服務供應商時，可以考慮這些效率比值為1的物流服務供應商。
總之，超市生鮮產(chǎn)品由于其較高的時效性、質量等要求，其物流配送對冷鏈車的溫度、配送時效性、質量等方面要求嚴格，因此需要較高的運送頻次；同時，由于京津冀地區(qū)的大超市數(shù)量較少，大多數(shù)小規(guī)模的超市沒有能力自建物流體系，將生鮮產(chǎn)品配送業(yè)務外包給第三方物流公司。因此，在保證各超市生鮮產(chǎn)品質量、時效性的同時，降低配送成本、提高配送效率就顯得極其重要。
（根據(jù)作者在北京物資學院學術論文賽中參賽作品整理）